Et agentisk rekrutteringssystem, bygget internt

Utfordringen

Rekruttering er et område der detaljene betyr noe. Hvordan en kandidat vurderes, hvilke krav som veier tyngst, hvor lenge data lagres, og hvem som tar beslutningen. SkyeTec ville eie disse valgene selv, ikke arve dem fra en leverandørs antakelser. Samtidig lever vi av å bygge AI-løsninger for andre, så vi ville bygge en for oss selv først, på et ekte problem med ekte konsekvenser.

Hva vi bygde

Et komplett rekrutteringssystem (ATS) som dekker hele løpet, fra søknad til signert kontrakt.

Søknadsinntak rett fra karrieresidene på skyetec.ai, med stillingsannonser som styres fra systemet selv.

AI-assistert kandidatvurdering. Modellen leser CV og søknad og trekker ut strukturerte fakta, mens systemet regner ut en score mot kravprofilen. Rekruttereren får et kandidatkort med sammendrag, observasjoner og en begrunnet poengsum, som utgangspunkt, ikke som fasit.

Intervjupipeline fra første møte til teknisk runde, med et oppgavebibliotek og strukturert tilbakemelding mellom rundene.

Automatisk overlevering til HR, der den ansatte og kontrakten opprettes i Huma når noen ansettes.

Hvordan vi løste det

Vi bygde det agentisk. AI-en gjør et avgrenset, etterprøvbart stykke arbeid, den leser og strukturerer informasjon, mens poengberegningen skjer i deterministisk kode. Samme CV gir samme score, hver gang, og vi kan alltid forklare hvorfor.

Systemet fikk sitt eget agent-grensesnitt, en MCP-server, slik at AI-agenter kan lese status, opprette stillinger og registrere kandidater på en kontrollert måte, bak ordentlig innlogging. Det er den samme typen agentiske integrasjoner vi bygger for kunder.

Personvern er bygget inn fra bunnen. Slettefrister settes ved mottak og justeres gjennom prosessen, og persondata fjernes fra teksten før den sendes til modellen. All data og AI-prosessering holdes innenfor EU.